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国产大模型双响炮!千问3.7-Max登顶第一,谷歌Gemini Spark开启Agent时代

AI执行官

5月20日,AI圈两件大事同日发生!

5月20日,注定是AI历史上又一个值得记住的日子——

一边是阿里云峰会在杭州召开,千问3.7-Max旗舰模型正式亮相,一举拿下”国产第一”;另一边是谷歌I/O 2026第二天的发布,Gemini Spark全天候AI助手正式登场。

两场发布会,一个共同的关键词:AI Agent

这意味着什么?意味着AI不再只是”你问它答”的聊天机器人,而是能自己干活、自己规划、自己执行的智能助手。普通人用AI的方式,即将彻底改变。

一、千问3.7-Max:国产大模型新王者

阿里巴巴在2026阿里云峰会上正式发布Qwen3.7-Max,这是千问旗舰模型近三个月内的第三次重大迭代(3.5→3.6→3.7),迭代速度创行业纪录。

🏆 核心战绩

评测维度 表现 超越对象
全球大模型盲测总榜 国产第一 Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1
编程能力(Terminal Bench 2.0) 69.7分 DeepSeek-v4-pro-Max、Claude-Opus4.6
推理能力(GPQA Diamond等) 领先 Claude-Opus4.6及所有国产模型
指令遵循(IFBench) 79.1分 创下新高
办公自动化(SpreadSheetBench) 87分 顶尖水平

🔥 最惊艳的功能:35小时自主完成任务

测试中,Qwen3.7-Max在一个从未见过的硬件平台(平头哥真武M890芯片)上,从零开始独立完成推理内核优化任务:

  • ⏱️ 连续工作35小时不中断
  • 🔄 完成432次内核评估
  • 🛠️ 调用工具1158次
  • 🚀 最终实现10倍加速

更关键的是,模型在运行超过30小时后仍能发现有效优化点,甚至主动发起了一次关键的架构重设计。这种”不知疲倦、自主进化”的能力,正是AI Agent时代的核心特征。

二、阿里云峰会三大发布

除了千问3.7-Max,阿里云峰会还带来了两个重磅产品:

1. 平头哥真武M890芯片

参数 数据
显存 144GB
片间互联带宽 800GB/s
性能 前代真武810E的3倍
数据精度 原生支持FP32到FP4
累计出货 56万片

阿里还发布了基于M890的128卡超节点服务器,128张AI芯片组成一台计算机,通信时延低至百纳秒级。

2. 千问云:为AI Agent而生的全新平台

这是阿里云17年来首次在官网之外推出全新产品官网。千问云的首页没有导航列表,只有一行prompt指令——因为它的主要用户不是人,而是AI Agent。

  • 📦 提供150+款主流模型API(千问、GLM、Kimi、DeepSeek等)
  • 🔧 将核心能力封装为Skills和CLI工具,Agent可以直接调用
  • 🌐 智能体可以解析指令,”学会”平台全部能力并自主使用

三、谷歌Gemini Spark:全天候AI助手来了

同一时间,谷歌I/O 2026也在持续发力。继Day 1发布Gemini 3.5 Flash和Gemini Omni之后,Day 2的焦点是Gemini Spark——一个能24小时不间断工作的AI助手。

Spark核心能力

功能 说明
全天候运行 运行在Google Cloud虚拟机上,无需电脑在线
多步骤任务 自主规划、跨应用协作
支持应用 Gmail、YouTube、Google Docs等
开放协议 后续将支持MCP协议接入第三方应用

Gemini Spark将于下周首先向美国Google AI Ultra订阅用户开放,Ultra套餐价格从每月250美元降至200美元

四、普通人能得到什么?

三件大事,对普通人意味着什么?

🎯 短期可见的变化

变化 时间 影响
千问3.7-Max上线 即将 国产最强免费模型,百炼平台可体验
千问云开放 已上线 150+模型API一键调用,开发者门槛大幅降低
Gemini Spark 下周(美国) 24小时AI助手,自动处理邮件、日程等
真武M890芯片 量产中 国产AI算力自主,长期降低AI服务成本

💡 普通人行动指南

  1. 立即体验千问3.7-Max:前往 chat.qwen.ai 或百炼平台,免费使用国产最强模型
  2. 关注千问云:如果你有编程基础,千问云的150+模型API可以大幅降低开发成本
  3. 等待Spark类产品:国内很快会出现类似的全天候AI助手产品,保持关注

写在最后

5月20日这天,中国和美国两家科技巨头同时把矛头指向了同一个方向——AI Agent

千问3.7-Max证明了中国大模型已经具备自主完成复杂任务的能力;Gemini Spark则展示了AI助手从”被动回答”走向”主动执行”的未来。

对普通人来说,这不是遥远的技术竞赛,而是实实在在的工具升级。当AI可以自己干活的时候,你要做的不再是学会操作AI,而是学会给AI布置任务

这,就是AI Agent时代的新技能。

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