想找一个既能帮你干活、又不把你聊天记录上传到别人服务器的AI助手？今天给你推荐这款由网易有道开源的桌面级Agent——LobsterAI（中文名”有道龙虾”）。
它最大的特点是100%代码全开源、MIT协议、本地运行、数据自持。GitHub Star已经突破5000，是国内大厂首个开源桌面级AI Agent，7×24小时在你电脑上帮你写代码、处理文档、分析数据、发邮件、做定时任务。
这篇文章手把手教你怎么装、怎么用，全流程零基础也能跟着做。
一、LobsterAI是什么？跟普通AI工具差在哪？
LobsterAI（全称LobsterAI，中文名”有道龙虾”）是网易有道推出的桌面级全场景AI个人助理。
和ChatGPT、文心一言这类”对话型AI”最大的不同是：它真的能替你干活。你不用学复杂的命令行操作，像跟同事说话一样给它下指令，在获得授权后，它能直接在你电脑上自动执行复杂流程，把结果交付给你。
它能干的事包括：
- 办公场景：处理Word/Excel/PPT/PDF文档、写邮件、做数据分析
- 开发场景：写代码、调试程序、部署项目
- 内容创作：集成图片和视频生成（支持Seedream、Seedance等模型）
- 远程协作：手机端通过微信/钉钉/飞书/QQ远程驱动电脑端
- 定时任务：每天自动汇总行业新闻、整理邮件、生成日报
二、四大核心优势，让它在国内AI工具里出圈
优势1：100%开源，代码可审计
基于MIT开源协议开发，全部代码在GitHub开放。你可以审计每一行代码，确认没有隐藏后门、没有数据采集逻辑。企业和开发者还能基于源码二次开发，定制专属安全策略。
对处理敏感数据的用户（律师、医生、会计、企业管理者）来说，这是最大的安心。
优势2：本地优先，数据永不上云
所有聊天记录、模型配置、技能数据都存储在本地SQLite数据库中，API Key、任务历史、敏感文件分析结果都不会上传至任何服务器。
这意味着你处理商业机密、个人隐私数据时，完全不用担心云端泄露风险。
优势3：沙箱隔离，操作要审批
内置Alpine Linux沙箱虚拟机（QEMU），AI生成的代码和执行的操作在隔离环境中运行，严格限制对本地文件系统、网络的访问。
所有文件读写、终端命令、网络请求的工具调用，都需要你手动批准。支持单次授权和会话级授权两种模式，AI没法偷偷跑。
优势4：10+主流模型自由切换
支持GPT-4o、Claude 4.5、Gemini、DeepSeek、通义千问、Kimi、月之暗面等主流模型一键切换。可以根据任务难度、预算自由选择。
想省钱就切DeepSeek或通义千问；遇到高难度推理临时切GPT-4o，方便得很。
三、安装教程：5分钟完成，三平台通用
LobsterAI支持Windows 10+、macOS 11+、Linux全桌面平台，提供两种安装方式，零基础用户推荐第一种一键安装包。
方式一：一键安装包（无需编程，推荐）
第一步：下载安装包
打开浏览器，访问LobsterAI的GitHub项目Release页面：
👉 https://github.com/netease-youdao/LobsterAI/releases
根据你的操作系统下载对应安装包：
- Windows：下载.exe格式安装包（内置Python运行时，无需额外安装Python）
- macOS：下载.dmg格式镜像包（支持Intel/Apple Silicon双架构）
- Linux：下载.AppImage或.deb格式包
第二步：完成安装
- Windows/macOS：双击安装包，按向导完成，全程默认配置即可，无需手动设置环境变量
- Linux：.deb包执行
dpkg -i 安装包名称.deb，.AppImage包赋予执行权限后直接运行
第三步：首次启动验证
安装完成后双击桌面图标启动。界面无报错、弹出主窗口，说明部署成功。接下来就可以配置AI模型，开始使用。
方式二：源码编译部署（开发者可选）
适合有开发需求、需要自定义功能的用户，需提前安装Node.js（≥24 <25）和npm：
第一步：克隆源码仓库
打开终端，执行命令：
git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git && cd LobsterAI
第二步：安装依赖
执行命令：npm install，自动安装所有项目依赖。
第三步：开发环境启动
执行命令：npm run electron:dev，启动热重载开发环境，默认运行在 http://localhost:5175
第四步：生产版本构建
- Windows：
npm run dist:win - macOS通用版：
npm run dist:mac - macOS Intel：
npm run dist:mac:x64 - macOS苹果硅：
npm run dist:mac:arm64 - Linux：
npm run dist:linux
打包完成后，安装包会生成在 release/ 目录下。
四、首次配置：3步搞定AI模型
安装完成后，LobsterAI需要配置一个AI模型才能正常工作。支持云端模型和本地模型（完全离线）两种选择。国内用户推荐配置国产模型，网络更稳定。
第一步：打开模型配置页面
启动LobsterAI后，点击左下角设置图标，进入 Models（模型）标签页。
第二步：选择模型并配置
云端模型：
- 选择OpenAI / Anthropic / DeepSeek / 月之暗面 / 通义千问等提供商
- 输入在对应平台获取的 API Key
- 点击”Test Connection”测试连接，成功后保存
API Key仅本地存储，永不上传，可以放心输入。
本地模型（完全离线）：
如果你更在意隐私，不想任何数据上网，可以用本地模型方案：
- 选择 Ollama 提供商
- 无需API Key
- 仅需提前在本地安装Ollama服务
- Base URL默认填写
http://localhost:11434 - 适配Llama、Mistral等开源本地模型
第三步：开始使用
返回主界面，在聊天框输入自然语言指令，比如”帮我分析这份Excel数据”。按需启用左侧技能栏的相关技能，点击发送即可，AI会自动完成任务并返回结果。
五、5个真实使用场景，照着抄就行
场景1：让AI自动写日报
在聊天框输入：
“从今天开始，每天晚上8点自动汇总当天我处理的所有文档和邮件，生成一份简洁的日报，按工作/学习/生活三类呈现，发到我的邮箱。”
LobsterAI会自动创建一个定时任务，每天按时执行。
场景2：让AI批量处理Excel
上传一个Excel文件，输入：
“帮我分析这份销售数据，按地区和品类汇总销售额，列出每个区域的前3名品类，生成一张新的Excel表。”
AI会读懂表格，生成汇总结果，并保存为新文件。
场景3：远程手机指挥电脑干活
第一步：在LobsterAI设置里绑定钉钉/飞书/微信/Telegram任一IM平台。
第二步：手机上给这个聊天机器人发消息：
“打开我电脑桌面上名为’客户清单.xlsx’的文件，按A列电话号码发短信通知所有客户明天下午3点开会。”
电脑端会自动执行，手机端会收到完成通知。
场景4：让AI写代码并测试
输入：
“帮我写一个Python爬虫，抓取知乎热榜前50条标题和链接，存到CSV文件里，要求：1) 设置请求头避免被反爬；2) 加异常重试；3) CSV带UTF-8 BOM方便Excel打开。”
AI会写出代码，并自动在沙箱里运行测试，给你一个可执行的脚本。
场景5：让AI做PPT
输入：
“帮我做一份10页的PPT，主题是’2026年AI行业趋势观察’，每页标题+3-4个要点+1张图建议，风格商务简洁。”
AI会自动生成PPT结构，调用内置的PPT技能创建文件。
六、五条关键安全使用技巧
技巧1：敏感数据处理首选本地模型
处理商业合同、财务数据、个人隐私等敏感内容时，优先使用Ollama本地模型，完全脱离网络，避免云端模型的API传输风险。
技巧2：陌生任务启用沙箱模式
执行AI生成的未知代码、第三方脚本、网页爬取等任务时，在设置中切换为Sandbox Only（仅沙箱）运行模式，隔绝本地系统。
技巧3：最小权限授权原则
工具调用授权时，优先选择单次授权，仅为当前任务开放权限，避免长期授权带来的潜在风险。
技巧4：及时清理敏感任务记录
处理完敏感数据后，在任务列表中删除对应历史记录，避免本地数据被他人查看。
技巧5：自定义API Key并设置限额
为LobsterAI单独创建专用API Key，在模型提供商平台设置使用额度和权限，即使Key泄露也能最大程度降低损失。
七、写在最后：这款工具适合谁？
LobsterAI凭借开源透明、本地运行、隐私自持的核心优势，打破了传统AI助手”效率换隐私”的困境。
它特别适合这几类人：
- 数据敏感的职场人士：律师、医生、会计、研发者经常处理机密文件
- 需要稳定长期记忆的个人：AI”越用越懂你”，不用每次重新教背景
- 追求个性化的开发爱好者：开源代码可自定义，想怎么改就怎么改
- 需要全天候自动化的效率控：定时任务+长记忆，把重复工作一锅端
完全免费，零基础也能装，Windows/Mac/Linux通吃。现在登录就送5000积分，活动到8月20日，感兴趣的可以赶紧试试。
项目还在持续迭代，更多实用功能和安全特性不断上线。关注GitHub项目仓库，可以第一时间获取最新动态：
👉 https://github.com/netease-youdao/LobsterAI
官方文档：https://lobsterai.youdao.com/#/docs/lobsterai_user_manual