Stable Diffusion本地部署完整教程：从安装到生成第一张图

发布时间: 2026年4月5日
作者: 逍遥
分类: 工具教程
字数: 约3800字

Stable Diffusion作为当前最流行的开源AI绘画模型，深受广大AI绘画爱好者喜爱。相比于Midjourney等在线服务，本地部署Stable Diffusion有很多优势：

完全免费：不需要订阅付费，只需要你的电脑配置达标
隐私安全：所有图片都在本地生成，不会上传到第三方服务器
灵活性高：可以自定义模型、插件、扩展，满足各种需求
无网络限制：断网也能使用，生成速度更快

但是对于很多新手来说，Stable Diffusion的本地部署门槛比较高，经常遇到各种问题。今天我就来给大家做一个从0到1的完整教程，零基础也能跟着一步步操作，顺利生成第一张AI图片。

一、前置准备：你的电脑能跑起来吗？

在开始安装之前，我们首先要确认你的电脑配置是否满足要求。Stable Diffusion对硬件有一定要求，特别是显卡。

1.1 硬件要求

推荐配置（能流畅运行）：
– 操作系统：Windows 10/11（64位）
– 显卡：NVIDIA GTX 1060 6GB 以上（推荐RTX 3060 12GB）
– 内存：至少8GB，推荐16GB以上
– 存储空间：至少需要10GB空闲空间（模型文件比较大）
– CPU：Intel i5 四代以上或 AMD 同等级别

最低配置（能运行但速度较慢）：
– NVIDIA显卡：4GB显存就能运行（可能需要关闭一些功能）
– AMD显卡：也可以运行，但配置稍微复杂一些
– 苹果M系列芯片：也支持，有专门的版本

如果你没有符合要求的显卡，也可以使用云服务来运行Stable Diffusion，本文主要介绍本地部署，云服务方案我们改天再讲。

1.2 软件依赖

如果你使用的是NVIDIA显卡，需要先安装好：
1. NVIDIA显卡驱动：建议更新到最新版本
2. CUDA工具包：Stable Diffusion需要CUDA来加速，版本推荐11.8

检查CUDA是否安装成功：
– 打开命令提示符（CMD），输入 nvcc --version
– 如果能输出版本号，说明安装成功

二、安装方案选择：哪个更适合新手？

目前主流的Stable Diffusion本地部署有几种方案，我给大家逐一介绍：

2.1 方案对比

方案	优点	缺点	适合人群
秋叶一键包	一键安装，配置简单，集成了常用模型和插件	体积大（约10GB），自定义空间小	完全推荐新手使用
Automatic1111 (A1111)	开源自由，插件生态丰富，更新活跃	需要手动配置环境，安装过程复杂	有一定基础喜欢折腾的用户
ComfyUI	节点式工作流，高级功能强大	学习曲线陡峭，界面不友好	高级用户、工作流玩家
Fooocus	简洁轻量，预设优化好，一键启动	相对新，插件少	追求简洁的用户

对于零基础新手来说，秋叶一键包是最佳选择，作者已经帮你把所有东西都配置好了，下载解压之后基本上就能用。

本文就以秋叶一键包为例，带大家一步步安装。

如果你不想用一键包，也可以选择手动安装A1111，我在文末会简单介绍手动安装方法。

2.2 下载秋叶一键包

秋叶一键包可以在B站找到作者发布的最新版本：
– 作者B站：@秋烨ww
– 发布在他的QQ群和百度网盘

下载注意事项：
1. 确认你下载的是最新版本
2. 检查文件完整性：压缩包有多个分卷，需要全部下载完才能解压
3. 下载完成后检查MD5校验值，避免文件损坏

2.3 解压安装

创建一个纯英文路径的文件夹，比如 D:\AI\stable-diffusion

⚠️ 重要提醒：路径不能包含中文和空格，否则会出现各种奇怪的错误！
将所有压缩包分卷都放到这个文件夹
选中第一个分卷，右键解压到当前文件夹
等待解压完成，这可能需要几分钟时间

解压完之后，你的文件夹结构大概是这样：

stable-diffusion/
├── webui/
├── models/
├── extensions/
├── 启动器.exe
└── ...

三、启动运行：第一次启动

3.1 启动一键启动器

找到解压目录中的 启动器.exe，双击运行。你会看到一个图形界面：

一键启动：直接使用默认配置启动
高级选项：可以调整显存、端口等设置
模型管理：方便管理下载的模型

对于第一次启动，直接点”一键启动”就可以了。

3.2 第一次启动要多久？

第一次启动的时候，程序会自动下载一些依赖文件，这个过程需要一些时间：
– 如果你的网速不错，大概5-10分钟
– 如果网速一般，可能需要15-20分钟

请耐心等待，不要关闭窗口。你可以在命令行窗口看到下载进度。

3.3 启动成功标志

当你看到类似这样的输出，说明启动成功了：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

然后打开你的浏览器（推荐Chrome、Edge），在地址栏输入：

http://127.0.0.1:7860

如果你看到了WebUI界面，恭喜你！安装成功了！

Stable Diffusion WebUI界面

如果启动失败了，不要着急，我在文末整理了常见问题和解决方法。

四、认识界面：各个部分都是干什么的？

刚打开界面，你可能会被这么多选项吓到。没关系，我们先从最核心的部分开始认识。

4.1 核心区域

1. 提示词输入框（txt2img）
– 正面提示词（Prompt）：告诉AI你想要画什么
– 负面提示词（Negative prompt）：告诉AI你不想要什么

2. 参数设置区
– 采样方法（Sampling method）：选择不同的采样算法
– 采样步数（Sampling steps）：一般20-30步就够了
– 迭代次数（Batch count）：一次生成几张图
– 尺寸（Width, Height）：生成图片的宽度和高度
– CFG Scale：控制图片和提示词的匹配程度，一般7左右
– 随机种子（Seed）：-1表示随机

3. 生成按钮
设置好之后点这个按钮就开始生成了。

4.2 常用参数推荐

新手可以先用这些默认参数，熟悉之后再调整：

参数	推荐值	说明
采样方法	DPM++ 2M Karras	速度快质量好
采样步数	20-30	步数越多细节越多，但速度越慢
CFG Scale	7	不要太高，太高会失真
尺寸	512×512 或 768×768	根据你的显存调整
批次大小	1	显存不够不要调大

五、生成第一张图：从提示词开始

现在我们来生成第一张图片，体验一下AI绘画的魅力！

5.1 填写提示词

正面提示词（Prompt）：

masterpiece, best quality, 1girl, cherry blossoms, park, spring, sunny, smile, blue sky, white dress, (photorealistic:1.2), 8k, high detail

翻译过来就是：杰作，最佳质量，一个女孩，樱花，公园，春天，晴天，微笑，蓝天，白裙子，照片写实，8K，高细节。

负面提示词（Negative prompt）：

(worst quality, low quality:1.4), (monochrome:1.1), (greyscale), multiple girls, ugly, deformed, blurry, bad anatomy, bad hands, watermark, signature

负面提示词用来排除不想要的内容，比如低质量、变形、坏手等。

5.2 设置参数

采样方法：DPM++ 2M Karras
采样步数：25
CFG Scale：7
尺寸：512×768（竖图）
随机种子：-1（随机）

5.3 点击生成，等待结果

设置好了之后，点击”生成”按钮，就开始生成了！

第一次生成可能会慢一点，耐心等待。根据你的显卡性能，大概需要几秒到几十秒不等。

生成完成后，你就可以看到你的第一张AI绘画作品了！

如果你对结果不满意，可以再次点击生成，会得到不同的结果。

💡 小技巧：如果你喜欢某一张图，想要生成类似的，可以记下它的种子数，下次填入相同种子就能得到几乎一样的图。

六、模型下载与管理：换不同风格的模型

Stable Diffusion的魅力在于可以使用不同的模型，每个模型都有自己的风格。

6.1 常见模型类型

大模型（Checkpoint）：完整的模型文件，决定整体风格
VAE：色彩校正模型，让颜色更好看
LoRA：小模型，用于训练特定角色、风格
Embedding：文本嵌入，用于学习特定概念

秋叶一键包已经自带了几个常用的大模型，你也可以自己下载更多。

6.2 在哪里下载模型

推荐几个常用的模型下载网站：

Civitai（站酷）：https://civitai.com/
目前最大的模型分享社区，质量高，搜索方便
Hugging Face：https://huggingface.co/
官方模型库，很多开源模型在这里发布
QQ群、论坛：国内很多爱好者会分享模型

6.3 如何安装新模型

大模型安装步骤：
1. 下载后缀为 .safetensors 或 .ckpt 的模型文件
2. 将文件放到 models/Stable-diffusion/ 文件夹
3. 刷新WebUI页面，在左上角模型选择下拉框就能看到了
4. 选中新模型就可以用了

推荐使用 safetensors 格式，比 ckpt 更安全，不会执行恶意代码。

LoRA安装步骤：
1. 下载 .safetensors 文件
2. 放到 models/Lora/ 文件夹
3. 刷新WebUI，在提示词中通过 <lora:模型名:权重> 调用

七、常用插件推荐：增强功能

Stable Diffusion有丰富的插件生态，可以扩展很多功能。秋叶一键包已经集成了一些常用插件。

7.1 必装插件

SD WebUI 汉化插件：对于中文用户太友好了
安装后整个界面都变成中文，更容易理解
ControlNet：控制图片结构，让AI按照你的线稿、姿势生成
非常强大，必装！
Tagger：自动给图片打标签，可以反向提取提示词
看到喜欢的图，一键得到提示词
Image Browser：更好的图片浏览管理
方便你浏览和整理生成的图片

7.2 安装新插件

在WebUI界面找到”扩展” → “从网址安装”，输入插件的Git地址，点击安装，然后重启WebUI就可以了。

八、实用技巧：让你的图片质量更好

8.1 提示词写作技巧

从粗到细：先写主体，再写细节，最后写风格
[主体] → [场景] → [细节] → [风格质量]
使用括号增加权重：
(关键词:1.2) 表示增加20%权重
(关键词:0.8) 表示降低20%权重
负面提示词很重要：一定要认真填写，可以避免很多奇怪的问题

8.2 显存不足怎么办？

如果你的显卡显存比较小（4GB-6GB），可以试试这些方法：

减小生成尺寸：不要生成太大的图片，512×512足够了
启用显存优化：在启动器的高级选项中开启”–medvram-sdxl”或”–medvram”
关闭不必要的扩展：不用的扩展禁用掉，可以节省显存
使用–xformers：秋叶一键包默认已经开启，能大幅节省显存

8.3 速度优化

启用xformers（已经默认开启）
减少采样步数，20步其实已经足够好了
批次大小不要设置太大

九、常见问题解决

9.1 启动失败

问题1： 提示”路径包含中文”
– 解决：把整个文件夹移动到纯英文路径下，不要有中文和空格

问题2： 提示”CUDA out of memory”
– 解决：显存不足，减小生成尺寸，开启显存优化，关闭其他程序

问题3： 下载依赖太慢，一直卡住
– 解决：配置代理，或者手动下载依赖放到对应位置

9.2 生成异常

问题1： 生成出来全黑或全灰
– 解决：模型文件损坏，重新下载模型；或者显存不足

问题2： 手畸形、五官不对
– 解决：负面提示词加上”bad hands, deformed hands, ugly”，增加权重；或者使用ControlNet OpenPose控制姿势

问题3： 颜色不对，偏黄偏灰
– 解决：检查VAE是否加载正确，下载对应模型的VAE放到models/VAE/文件夹

9.3 端口被占用

如果提示”端口7860已经被占用”，可以：
1. 关闭已经运行的Stable Diffusion
2. 或者在启动器高级选项中修改端口号，比如改成7861

十、手动安装A1111（可选）

如果你不想用一键包，想手动安装，可以按照这个步骤：

10.1 安装Git和Python

安装Git：https://git-scm.com/download/win
安装Python 3.10：https://www.python.org/downloads/release/python-31011/

⚠️ 不要安装Python 3.11以上，有些库不兼容

10.2 克隆仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

10.3 运行启动脚本

双击 webui-user.bat 就会自动开始安装。第一次启动会下载所有依赖，需要耐心等待。

十一、总结

恭喜你！看到这里，你已经成功在本地部署了Stable Diffusion，并且生成了你的第一张AI图片。

回顾一下我们今天的内容：
1. ✅ 检查了电脑配置是否满足要求
2. ✅ 选择了适合新手的安装方案
3. ✅ 一步步完成了安装和启动
4. ✅ 认识了WebUI界面各个部分
5. ✅ 生成了你的第一张AI图片
6. ✅ 学习了模型管理和插件安装
7. ✅ 整理了常见问题的解决方法

Stable Diffusion的功能非常强大，这篇文章只是入门。后续你可以继续学习：
– ControlNet精确控制
– LoRA模型训练
– 图生图进阶技巧
– 工作流搭建

如果你在安装过程中遇到问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮你解答。